Nandu vs.
BI & Data Tools
Databricks, Power BI, Tableau, Looker — großartige Tools, aber sie lösen ein anderes Problem. Hier ist, warum Sie beides brauchen.
Der Unterschied
Sie haben bereits Dashboards. Sie haben bereits ein Data Warehouse. Vielleicht haben Sie sogar ein "Chat mit Ihren Daten"-Tool. Warum sollten Sie dann Nandu brauchen?
Weil es eine Lücke zwischen dem Sehen von Daten und dem Verstehen von Datengibt. BI-Tools zeigen Ihnen, was passiert ist. Text-to-SQL-Tools lassen Sie abfragen, was passiert ist. Nandu sagt Ihnen warum es passiert ist und was Sie dagegen tun können.
BI-Tools zeigen Daten
Dashboards, Charts und Reports. Sie sehen, was passiert ist. Aber Sie brauchen immer noch einen Analysten, der Ihnen sagt warum.
Nandu erklärt Daten
Ursachenanalyse, handlungsfähige Empfehlungen und Impact-Schätzungen. Nicht nur was passiert ist, sondern warum und was zu tun ist.
Text-to-SQL ≠ Analytics
Chat-with-your-data-Lösungen generieren SQL-Queries. Das ist Datenabfrage, keine Analyse. Nandu fügt die Analysten-Schicht hinzu.
Feature-Vergleich
| Feature | BI / Data Tools | Nandu |
|---|---|---|
| Ursachenanalyse | Manuell | Automatisiert |
| Geschäftskontext | Keiner | Integriert |
| Handlungsempfehlungen | Keine | Priorisiert |
| Multi-Channel | Pro Tool | Vereinheitlicht |
| Skalierbarkeit | Dashboard pro Anwendungsfall | Ein System, jede Frage |
| Einrichtungszeit | Wochen pro Dashboard | Tage |
“Wir hatten überall Dashboards, aber verbrachten trotzdem Stunden in Meetings mit der Frage 'Warum ist das gefallen?' Nandu gibt uns die Antwort in Sekunden — nicht nur was passiert ist, sondern was wir dagegen tun können.”
See the difference yourself.
Book a demo with your own data. We'll show you insights your current tools can't.